Сегодня (почти) все слышали об аналитике больших данных, о том, что можно сделать, и о технологическом прорыве, который она влечет за собой: это все в моде. Но осознаем ли мы, с какой глубиной эта технология анализа вошла в нашу жизнь?
Большие данные опираются на то, что происходит вокруг нас, чтобы помогать нам принимать лучшие решения. Время, в которое мы заводим машину, чтобы ехать в работа, место, где мы покупаем наш первый кофе за день, и даже если мы больше собаки или кошки: все полезно. По этой причине многие из этих повседневных решений архивируются анонимно И дело в том, что в середине 21 века данные - это новая валюта (и они имеют большую ценность). Как сказал сэр Бернерс-Ли, «информация - это новое сырье».
В этой новой парадигме компании и организации вкладывают средства в датчики и инструменты, которые отслеживают все, что происходит При этом они создают обширные базы данные, которые при правильной обработке и анализе (с такими платформами, как Hadoop) позволяют обнаружить скрытые привычки, тенденции и закономерности.
Таким образом, эта технология позволяет строить модели искусственного интеллекта для автономного вождения, избегать дефицита товаров в электронной коммерции и даже предсказывать, будут ли пробки на трассе Валенсии в следующую пятницу.. Это кажется футуристическим, но это реальность, которая уже здесь и частью которой являемся мы.
На самом деле, перед выходом из дома мы уже генерируем данные И чем больше их записывается, тем выше эффективность и оптимизация, тем они используют ресурсы более разумно и находят индивидуальные решения на пути к будущему, которое принесет пользу всем нам.
Но какие данные записываются? Мы показываем вам ежедневные действия, в ходе которых вы генерируете информацию для больших данных и о которых, возможно, вы не знали:
- Разблокировка смартфона Смартфонов в мире почти столько же, сколько людей. И они на связи 24 часа в сутки: они не перестают генерировать данные. Ваши действия с терминалом (поиски, покупки или загруженные приложения) могут быть преобразованы в полезную информацию для создания анонимного профиля. Так родилась программная реклама, в которой используются файлы cookie, чтобы рекламодатель попадал в то, что показывает вам.
- Еда в ресторане «Здесь вы едите то, что есть» уже не в моде: сегодня рестораны подстраиваются под предпочтения публики. Многие выполняют последующие действия того, о чем вы просите, не только для того, чтобы иметь возможность создать идеальное письмо, но и для того, чтобы иметь возможность оптимизировать свои закупки сырья. и иметь прогноз своих запасов скоропортящихся продуктовТо же самое происходит с вашей покупкой в супермаркете. Хотите индивидуальную покупку? Стартап DelSuper.es, запущенный Telefónica Wayra, позволяет выбирать продукты из нескольких супермаркетов, управлять совместной доставкой и получать ее на дом в течение одного часа.
- Купите обувь или любой другой розничный товар, например, фотоаппарат или даже килограмм фундука. Отрасли записывают свои данные о продажах с помощью сложных технологий, которые при точном анализе снижают риск дефицита и прогнозируют тенденции потребления. Amazon - эксперт в этом.
Не только покупайте, теперь вы также можете арендовать одежду лучших брендов. startup La Más Mona, также поддерживаемый Wayra, представляет собой интернет-магазин проката платьев, который предлагает вам возможность носить платья от брендов и дизайнеров, которые вы всегда хотели носить.
- Закрепите машину. Cloudera, компания-эксперт в области анализа данных, вышла за рамки типичной политики всех рисков. Он реализовал на английском языке OCTO телематику и анализ в реальном времени для персонализации покрытия. Как? С помощью системы, которая отслеживает, как вы едете, классифицирует водителей как водителей с высоким или низким уровнем риска и создает для них индивидуальные политики. Кто знает, может, будучи хорошим водителем, вы каждый год будете экономить приличную сумму на страховке.
Хотите сохранить и улучшить за рулем? Drivies - это дополнительное приложение Telefónica, которое автоматически определяет стиль вождения и использует искусственный интеллект, чтобы предложить водителям лучшую автомобильную страховку и льготы, связанные с вождением.
- Поднимитесь в офис на лифте. Вы представляете, что лифт ждет вас раньше, чем он вам понадобится? С большими данными это возможно. Почти 1 миллион лифтов в Испании могут быть подключены к сети и анализировать потребительские привычки пользователей. Таким образом, они могли предвидеть ожидание тех, кто ежедневно пользуется самыми загруженными видами транспорта в мире.
- Получите свою платежную ведомость Да, искусственный интеллект и большие данные также достигли вашего расчетного счета. Некоторые банки, такие как BBVA, уже позволяют делать прогнозы на основе регулярных доходов и расходов. Очень полезный инструмент для предотвращения неплатежеспособности и прогнозирования экономической ситуации на конец месяца: оправданий не будет.
- Погуляйте по городу. И вам не нужно далеко ходить. Такие города, как Мадрид, уже измеряют реальные перемещения, будь то автомобиль, мотоцикл или пешеход, чтобы получить объективные данные. Интеллектуальный анализ с помощью больших данных значительно упрощает действия в случае аварий, задержаний или любых других инцидентов за очень короткое время, улучшая качество жизни граждан.
Сколько раз вы тратили более получаса или даже часа на то, чтобы припарковаться? Apparcar - первое приложение, позволяющее найти и забронировать парковочное место на улице с помощью мобильного телефона.
- Отправить посылку упаковочные компании регистрируют свои маршруты и вести статистику отгрузок. При точном анализе этой информации можно создать лучшие маршруты и оптимизировать стоимость каждого из них. То есть дешевле и быстрее.
- Завести коляску Или Renault 21. Или турбину самолета. Американская компания Navistar установила технологию Cloudera в свой парк грузовиков С ее помощью обрабатывается все, что поступает с датчиков данных, способных фиксировать в режиме реального времени скорость, температура, ускорение и даже звуковые паттерны машин. Таким образом, можно заранее узнать, когда будет поломка, что может сэкономить кому-то тысячи евро на обслуживании любого двигателя.
- Идите к врачу. Исследователи малярии в Африке использовали большие данные, чтобы на основе аннотаций разных пациентов иметь возможность предвидеть будущие вспышки. Таким образом анализируются тенденции, которые могут спасти множество жизней.