ИИ-стартап RealityEngines. AI сменил название на Abacus. AI в июле. В то же время он объявил о раунде серии A на 13 миллионов долларов. Сегодня, всего несколько месяцев спустя, он больше не меняет своего названия, но объявляет о раунде серии B стоимостью 22 миллиона долларов, который возглавит Коату, а также примут участие Decibel Ventures и Index Partners. Таким образом, компания, соучредителем которой является бывший исполнительный директор AWS и Google Бинду Редди, привлекла в общей сложности 40,3 миллиона долларов.
В дополнение к новому финансированию, Abacus. AI сегодня также запускает новый продукт, который называется Abacus. Деконструкция ИИ. Изначально идея RealityEngines/Abacus. AI заключалась в том, чтобы предоставить своим пользователям платформу, которая упростила бы создание моделей ИИ за счет использования ИИ для их автоматического обучения и оптимизации. Это не изменилось, но, как оказалось, многие (потенциальные) клиенты уже инвестировали в свои собственные рабочие процессы для создания и обучения моделей глубокого обучения, но нуждались в помощи, чтобы запустить их в производство и управлять ими на протяжении всего их жизненного цикла.
«Одной из больших болевых точек [бизнеса] было: «Послушайте, у меня есть специалисты по данным, и у меня есть свои модели, которые я построил самостоятельно. Мои специалисты по данным построили их на ноутбуках, но я не знаю, как запустить их в производство. Я не знаю, как обслуживать модели и поддерживать их в рабочем состоянии». Я думаю, что почти каждый стартап сейчас думает об этой проблеме», - сказал Редди.
Поскольку Abacus. AI уже создал эти инструменты, компания решила также разбить свой сервис на три части, которые пользователи могут адаптировать, не полагаясь на полную платформу. Это означает, что теперь вы можете принести свою модель в сервис, и, например, компания может разместить и контролировать модель для вас. Сервис будет управлять моделью в продакшене и, например, отслеживать дрейф модели.
Еще одна область, на которой Abacus. AI долгое время сосредоточивался, - это объяснимость модели и устранение смещения, поэтому он также делает это доступным в виде модуля, а также своего хранилища функций машинного обучения в реальном времени, которое помогает организациям создавать, хранить делиться своими функциями машинного обучения и развертывать их в рабочей среде.
Что касается финансирования, Редди говорит мне, что на данный момент компании не нужно было поднимать новый раунд. После того, как компания объявила о своем первом раунде в начале этого года, у других возник довольно большой интерес к инвестированию. «Поэтому мы решили, что мы можем также поднять следующий раунд, потому что мы видели принятие, мы чувствовали, что готовы с точки зрения продукта. Но у нас не было достаточно большой команды продаж. И в том, чтобы подняться немного раньше, имело смысл создать команду продаж», - сказала она.
Редди также подчеркнул, что, в отличие от некоторых конкурентов компании, Abacus. AI пытается создать полнофункциональное решение для самообслуживания, которое может по существу конкурировать с предложениями крупных поставщиков облачных услуг. Это - и инженерный талант для его создания - недешевы.
Поэтому неудивительно, что Abacus. AI планирует использовать новое финансирование для увеличения своей команды по исследованиям и разработкам, но она также увеличит свою команду по выводу на рынок с двух до десяти в ближайшие месяцы. Несмотря на то, что компания делает ставку на модель самообслуживания и наблюдает хорошие результаты у малых и средних компаний, для работы с крупными предприятиями по-прежнему нужен отдел продаж.
В январе компания также планирует запустить поддержку большего количества языков и вариантов использования машинного зрения.
«Мы гордимся тем, что лидируем в инвестициях Серии B в Abacus. AI, потому что мы думаем, что Abacus. Уникальный облачный сервис ИИ теперь делает современный ИИ легко доступным для организаций любого размера, включая стартапы», - сказала мне Янда Эрлих, партнер Coatue Ventures. «Сквозная автономная служба искусственного интеллекта Abacus. AI, основанная на их изобретении Neural Architecture Search, помогает организациям, не имеющим опыта машинного обучения, легко внедрять системы глубокого обучения в производство».