4 ключевых технологии для наблюдения за встроенным миром 2016 года
Embedded World 2016 почти здесь. Вот некоторые технологии, на которые нужно следить.
Автономные автомобили - это будущее автомобильной электроники, но они вдали от основной коммерческой реализации. То, что мы имеем сейчас, - это усовершенствованные системы помощи водителю или ADAS, а выставка Embedded World 2016 в Нюрнберге, Германия, позволит взглянуть на то, где находятся продукты и технологии ADAS в отношении коммерческой реализации.
ADAS - это технология для наблюдения в 2016 году
Технология ADAS стимулирует спрос на чипы от OEM-производителей автомобилей и поставщиков Tier 1, а также от производителей вне рынка. Неудивительно поэтому, что чип-фирмы от Altera до Cadence и Cypress до Imagination Technologies обнародуют их предложения ADAS во время шоу Embedded World 2016, которое состоится 23-25 февраля. Ниже приведены четыре ключевых технологических компонента, которые, вероятно, будут способствовать росту продуктов ADAS и, следовательно, будут стоить смотреть во время Embedded World 2016.
Компьютерное зрение
Умная камера, очевидно, является мозгом ADAS, и когда она сочетается с мощными алгоритмами компьютерного зрения, ADAS позволяет автомобилям смотреть снаружи, чтобы следить за дорожными условиями и заглядывать внутрь, чтобы отслеживать поведение водителя.
Передовые алгоритмы компьютерного зрения являются движущей силой в предложениях ADAS следующего поколения. И это требует маломощных чипов зрения, которые могут обрабатывать широкий спектр визуальной информации при мониторинге объектов дорожного покрытия, таких как пешеходы и животные.
Freescale (теперь часть NXP) купила Cognivue для приобретения компьютерной зрелости IP
Возрастающее количество камер внутри и снаружи автомобиля является свидетельством того, что технология компьютерного зрения будет ключевым воздействием на ADAS в 2016 году. Теперь добавьте алгоритм искусственного интеллекта и глубокого обучения в рецепт компьютерного зрения, что может привести к новаторским разработкам продуктов ADAS в течение этого года.
Автомобильные радары
По-видимому, камеры будут играть центральную роль в системах помощи водителю, но им мешают в ночное время и в таких ситуациях, как туман, снег и дождь. Поэтому вполне вероятно, что автомобильная промышленность не будет полагаться только на одну сенсорную технологию, чтобы включить ADAS. Войдите в технологию обнаружения света и зондирования или LiDAR.
Радар - это другой важный датчик после камеры в продуктах ADAS; он может видеть сквозь тьму и туман, а также может измерять скорость и расстояние объектов. Кроме того, системы LiDAR обеспечивают более высокое разрешение и более детализированные детали объектов. По словам Frost & Sullivan, семь из 13 ведущих OEM-производителей автомобилей используют технологию LiDAR в своих автомобилях.
Небольшой CMOS-радар NXP нацелен на замену традиционных ультразвуковых решений
Однако системы LiDAR все еще находятся на стадии зарождения с умеренным разрешением и ограниченным диапазоном. Текущие продукты LiDAR относительно дороги, и они могут сканировать до 100 метров с ограниченной отражательной способностью. Кроме того, они поставляются в больших пакетах, состоящих из двух-трех чипов SiGe.
NXP продемонстрировала одночиповое решение CMOS для малогабаритных автомобильных радаров на CES 2016. NXP утверждает, что его чип RF-трансивера 77 ГГц потребляет на 40 процентов меньше энергии, чем обычные радиолокационные ИС, и что это поможет автопроизводителям заменять громоздкие ультразвуковые радары легкие и с высоким разрешением.
Сертификация ASIL
Связанные стандарты автомобилей, такие как ADAS, касаются функциональной безопасности, поэтому спецификация ISO 26262 включает в себя строгие функции надежности в автомобильных чипах. Эти мощные чипы потребуют большей вычислительной мощности для выполнения вычислительной консолидации, которая является отличительной чертой таких технологий, как ADAS.
Микросхема TDA Tx3x ADAS соответствует стандарту функциональной безопасности ISO 26262
Поэтому неудивительно, что сертификация уровня безопасности автомобильной безопасности (ASIL), определенная в стандарте ISO 26262 «Функциональная безопасность для дорожных транспортных средств», стала основным приоритетом для поставщиков решений ADAS. Возьмите CEVA, поставщик IP-процессоров XM4, который недавно получил сертификат ASIL B.
Датчик Fusion
Продукт ADAS обычно состоит из одной или нескольких камер, GPS, инерциального датчика, процессора и коммуникационного модема. Процессор обеспечивает компьютерное зрение, искусственный интеллект и алгоритмы глубокого обучения, чтобы обеспечить контекстно-зависимую речь и распознавание изображений для систем предупреждения ADAS.
Слияние датчиков имеет решающее значение в связи с ростом числа датчиков в ADAS (изображение: TI)
Система помощи водителю больше, чем камеры и радиолокационные датчики. Кокон датчиков необходим для включения функций ADAS, таких как 360-градусный просмотр и автоматическая парковка. Инерционный датчик, например, контролирует скорость и ускорение транспортного средства. Затем есть датчики обнаружения близости и света.
Для надежного сбора большого количества данных с камер, радиолокаторов и других датчиков в реальном времени необходимо надежное слияние датчиков. Данные от разных датчиков обычно приводятся в центральный концентратор датчика положения, который выгружает центральный процессор из числа хрустов числа датчиков. Здесь точность и энергопотребление являются основными проблемами для интеллектуального слияния гетерогенных сенсоров.