3 типа метрик, которые встречаются в Analytics

3 типа метрик, которые встречаются в Analytics
3 типа метрик, которые встречаются в Analytics
Anonim

Копаться в битах и байтах, чтобы найти информацию, которая может быть использована для развития вашего бизнеса, улучшения обслуживания или снижения затрат, не для слабонервных. Противоречивые мнения о важности и способах использования данных повсюду. Переход от необработанных данных к полезной информации - это минное поле, которое может сорвать самые продуманные планы.

Я играю с числами всю свою взрослую жизнь. Это одна из тех вещей, которые инженеры делают для развлечения. Цифрами можно манипулировать, чтобы объяснить что угодно. Их также можно использовать для запутывания и введения в заблуждение. Раньше манипулирование данными было внутренней проблемой компании. Представление ведомственной информации в наилучшем свете не является чем-то необычным. Это почти ожидаемо.

Все изменилось. Сегодня манипулирование данными является глобальной проблемой. Компании зависят от сторонних источников информации, которая будет использоваться для выявления проблем и возможностей. Доступ к необработанным данным для перепроверки выводов ограничен. Неспособность подтвердить точность вынуждает руководство ориентироваться на высококонкурентном рынке на крыльях и молитве.

В аналитике можно найти только три типа метрик. Их выявление повышает шансы на принятие правильных управленческих решений. Это:

  1. Действенность:Информация, которая, как было доказано, увеличивает продажи, повышает удовлетворенность клиентов или снижает затраты, является действенной. Это включает в себя поведение клиентов, уровни обслуживания, затраты на выполнение и все остальное, что может быть связано с причиной и следствием. Частота откликов, средний заказ, пожизненная ценность и другие маркетинговые показатели, которые можно проверить, также являются важными.

    Как правило, действенные показатели ориентированы на результат. Они измеряют данные, которые напрямую влияют на итоговый результат. Если вы сомневаетесь в достоверности эффекта, начните с прибыльности и двигайтесь в обратном направлении, чтобы убедиться, что выбранные показатели повлияли на результаты. Если проверка невозможна, переместите метрики из действенных в интересные до тех пор, пока цифры не будут проверены. Ведь вы действительно хотите принимать управленческие решения по непроверенным данным?

  2. Интересно:До того, как информация станет действенной, она должна быть интересной. Тенденции могут быть обнаружены в данных, но их значение и применение неясны. Или это может быть число, указывающее на действия со стороны клиентов и потенциальных клиентов. Технически лайки и фолловеры можно ставить здесь, но давайте сейчас не будем, ладно? Людей, которые лайкают и фолловят, трудно квалифицировать как потенциальных клиентов или клиентов. Платформы прилагают все усилия, чтобы предотвратить эти квалификации, ограничивая доступ к информации, которая позволяет компаниям индивидуально идентифицировать клиентов и потенциальных клиентов.

    Статистика тоже интересна. Люди обнаружили, что они могут задать несколько вопросов, преобразовать ответы в некую статистику и «Вуаля!» у них есть пресс-релиз, который представляет их как экспертов. Данные не являются эмпирически обоснованными, а выводы служат создателю, а не получателю. Статистика полезна только в том случае, если она применима к вашему бизнесу и может быть использована для его улучшения.

  3. NSFW (Не подходит для работы):Некоторая информация просто не подходит для работы. Это может быть интересно в «Можете ли вы поверить в то, что я только что видел?» способ, но это ничего не делает для продвижения вашего бизнеса. Каждая служба ранжирования социального влияния попадает в эту категорию. Показатели, которыми они делятся, никак не помогают вам развивать свой бизнес. Лайки и подписки также обычно попадают в эту категорию, потому что порог входа слишком низок, чтобы адекватно квалифицировать людей как потенциальных клиентов.

    Метрики NSFW могут стать хорошей беседой, если вы находитесь в компании людей, легко поддающихся влиянию внешности. Остальной мир найдет ссылки смехотворными. В идеале никто в вашей организации не будет вкладывать ресурсы в информацию, которая не улучшает бизнес.

Хотя некоторая информация должна быть точной, есть показатели, достаточно близкое к которым дает преимущества. Их можно отслеживать на предмет тенденций для выявления проблем и возможностей. В мире, где доступ к необработанным данным обычно закрыт, менеджеры должны найти способы обойти эту проблему. Мониторинг тенденций - один из способов. Использование социальных сетей для получения контактной информации - еще одно, потому что они предоставляют полезную информацию. Чтобы ваши инвестиции в аналитику не пропали даром, определите тип и то, что вы собираетесь с ним делать, прежде чем тратить деньги.