2016: Год высокопроизводительных вычислений
Высокопроизводительные вычисления становятся все более важными в мире, где проблемы становятся все более сложными, а наборы данных становятся экспоненциально большими. По мере приближения к 2016 году мы оглядываемся на некоторые из прорывов, проблем и будущих перспектив в мире высокопроизводительных вычислений.
Для многих 2016 год похож на год, когда действительно эффективная обработка и, возможно, даже квантовые вычисления входят в нашу компетенцию. Вот некоторые из признаков того, что высокопроизводительные вычисления быстро становятся реальностью.
Самые эффективные суперкомпьютеры в мире
С ростом вычислительной мощности и производительности энергоэффективность становится критическим фактором в высокопроизводительных вычислениях. Тенденцией 90-х годов стала «производительность по любой цене», что привело к системам, которые будут потреблять огромное количество электроэнергии и производить большое количество тепла.
С более энергоэффективными суперкомпьютерами центры обработки данных будут потреблять меньше энергии и меньше тепла. Потребление энергии может и было лимитирующим фактором для предприятий и научно-исследовательских учреждений, поскольку стоимость питания этих систем может стать чрезмерной.
NVIDIA только что анонсировала свой суперкомпьютер DGX SATURNV, заняв 28-е место в топ-500 суперкомпьютеров мира. Он также подрывает название самого эффективного суперкомпьютера на уровне 9, 46 гигафлоп / ватт, что на 40% эффективнее, чем его ближайший конкурент по энергоэффективности. Эффективность DGX SATURNV может быть зачислена на серверные узлы DGX-1, которые используют графические процессоры DATacenter P100 Tesla.
Суперкомпьютер NVIDIA DGX SATURNV. Изображение предоставлено NVIDIA
PIZ Daint занял второе место в списке энергоэффективности TOP500 с эффективностью 7, 45 гигафлоп / ватт. Интересно отметить, что PIZ Daint также использует те же процессоры, что и DGX SATURNV.
Более доступные и доступные высокопроизводительные вычисления имеют преимущества во многих секторах. Суперкомпьютеры, такие как NVIDIA DGX SATURNV, могут использоваться в различных приложениях, таких как исследования рака, искусственный интеллект и глубокое обучение.
Но высокопроизводительные вычисления не только важны из-за его потенциальных приложений. Поскольку плотность чипов начинает плато, и применимость закона Мура начинает ослабевать, суперкомпьютеры станут одним из способов дальнейшего расширения наших вычислительных возможностей.
Важность суперкомпьютера не остаётся незамеченной. На прошлой неделе SC16 - Международная конференция по высокопроизводительным вычислениям, сетям, хранению и анализу - имела рекордную посещаемость в Солт-Лейк-Сити, штат Юта. Более 11 000 делегатов из промышленности, научных кругов и широкой общественности приняли участие в обсуждении и обмене последними в мире высокопроизводительных вычислений. Сообщается также, что задействовано 349 компаний и учреждений.
Изображение предоставлено SC16
Пришествие квантовых вычислений
Даже Microsoft бросает свою шляпу в продвижение границ в высокопроизводительной расы. Компания провела последнее десятилетие, исследуя квантовые вычисления в своем исследовательском центре Station Q, и сообщается, что Microsoft наняла лучшие отраслевые и академические имена, чтобы начать разработку аппаратного и программного обеспечения.
Их цель - создать универсальный квантовый компьютер, который может использоваться для вычисления широкого спектра приложений и задач. Квантовые вычисления будут расширять вычислительные возможности намного дальше, чем способен сегодня лучший суперкомпьютер.
Задачи, стоящие перед Microsoft, включают в себя разработку квантовой схемы и решение любых проблем с допуском ошибок и коррекцией ошибок. Пока неизвестно, когда мы увидим один из первых полноценных квантовых компьютеров от компании.
С ростом интереса со стороны некоторых крупнейших имен в компьютерной индустрии и перехода на основной рынок ожидается, что к 2019 году высокопроизводительная вычислительная индустрия будет стоить более 31 млрд долларов.